導入前の課題

長年の運営により数十万人規模の登録者データが蓄積されていましたが、その膨大なデータを有効活用できていませんでした。すべての登録者に対して画一的な求人情報メールを一斉送信していたため、開封率やクリック率は年々低下。ユーザーの「サービス離れ（退会・配信停止）」を防ぎつつ、面談への移行率を高める必要がありました。

Agilelyによる解決策

Agilelyの「ペルソナ自動抽出機能」を活用し、過去に成約（転職成功）に至ったユーザーの行動履歴や属性データをAIに学習させました。そこからAIが「今、転職意欲が高まっている理想の顧客像（ペルソナ）」を精緻に定義。さらに、抽出されたセグメントごとに、AIが関心を惹く件名とパーソナライズされたスカウト文面を自動生成し、ピンポイントでの配信を実施しました。

導入成果

• メルマガの開封率が従来の2.5倍に向上

• 面談設定率（CVR）が前月比20%改善

• 営業チームへの質の高いホットリード提供を実現

今後の展望

「ユーザー一人ひとりの潜在的なニーズに寄り添ったコミュニケーションが可能になりました。今後はサイト内の行動履歴をリアルタイムに反映させた、より高度なMA（マーケティングオートメーション）施策への展開を検討しています」